Как использовать Model Context Protocol вместе со Spring AI
MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI
Spring AI: как надо, а не как все
Онлайн-курс для Java-разработчиков, которые уже поняли: микросервис без ИИ — это несерьезно. Пора делать это правильно
Курс по нейросетям spring ai и MCP
Онлайн-курс: «MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI»
Курс о том, как использовать Model Context Protocol вместе со Spring AI. Мы узнаем, как работает протокол, научимся поднимать MCP-клиент и MCP-сервер на Java, интегрировать его с LLM-хостом и применять в Spring-проектах.
15 000
р.
р.
SPRING AI: КАК НАДО, А НЕ КАК ВСЕ
Онлайн-курс для тех, кто хочет встроить ИИ в свое приложение и выстроить архитектуру так, чтобы все работало как надо, даже на локальной модели. А это значит безопасно. И почти бесплатно.
Курс включает техники, которые вы вряд ли встретите в других материалах по Spring AI:
- Кастомные retrieval-стратегии, чтобы запросы были умнее, а ответы точнее
- Оптимизация промптов для слабых моделей
- Настройка баланса между историей диалога и знаниями из RAG
- И, наконец, RAG, который действительно помогает, а не просто добавлен, «потому что сегодня так принято»
Программа курса
Теория не ради галочки. Все сразу закрепляется в коде, шаг за шагом: от запуска локальной модели до настройки кастомного RAG.
🔷 Диалог с моделью: создаем микросервис, который работает с локальной LLM и хранит историю переписки для полноценного общения
🔷 «И ты, RAG»: учимся готовить данные, резать их на чанки и подключать к модели
🔷 Оптимизация качества (выжмем из локальной модели то, что облаку и не снилось): пишем кастомный Advisor, внедряем Query Extensions, retrieval-стратегии и ранкеры — улучшаем ответы без увеличения мощности модели
Стоимость Курса — 9 500 руб.
MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI
Курс о том, как использовать Model Context Protocol вместе со Spring AI. Мы узнаем, как работает протокол, научимся поднимать MCP-клиент и MCP-сервер на Java, интегрировать его с LLM-хостом и применять в Spring-проектах.
Программа курса
Модуль 1. Введение
- Что такое MCP (Model Context Protocol)
- Сервер HTTP: основы
- Протокол Inspector
Модуль 2. MCP-протокол
- Server capabilities
- Tool input schema
- Протокол stdio
Модуль 3. MCP SDK на Java
- HTTP-клиент в MCP
- Client stdio: устройство клиентского хоста
Модуль 4. Отладка и мониторинг
- Необученные модели и инструменты
- Оркестрация процессов
Модуль 5. LLM-хост
- Пишем MCP-хост: архитектура и код
- Инструменты с параметрами: расширяем возможности хоста
Модуль 6. Интеграция с моделями
- Output Schema. Часть 1
- Output Schema. Часть 2
- Обновляем хост и добавляем логирование. Часть 1
- Обновляем хост и добавляем логирование. Часть 2
Модуль 7. Spring AI и MCP
- Sampling. Часть 1
- Sampling. Часть 2
- Sampling. Часть 3
Модуль 8. Практика
- Переводим MCP-сервер на Spring. Часть 1
- Переводим MCP-сервер на Spring. Часть 2
- Переводим MCP-сервер на Spring. Часть 3
- Переводим хост на Spring
Стоимость Курса — 15 000 ₽
Онлайн-курс: «Spring AI: как надо, а не как все»
Курс для уверенных практиков, то есть для разработчиков начального/среднего уровня, у которых уже есть опыт работы с Java и базами Spring, но которые только начинают погружаться в AI/LLM-интеграцию.
9 500
р.
р.
Больше прекрасных курсов
