В этом курсе мы вместе разберемся, как работает Model Context Protocol — протокол, через который LLM может взаимодействовать с внешними инструментами.
Мы не будем пользоваться готовыми абстракциями, а реализуем MCP-клиент и MCP-сервер на Java с помощью официального SDK. После этого подключим все к LLM-хосту и покажем, как интегрировать полученный результат в Spring AI.
Курс построен так, чтобы у вас появилось не просто поверхностное понимание, а реальный опыт работы с протоколом: от структуры сообщений до практической интеграции с моделью.
-
Кому будет интересен этот курс?
- Разработчикам, которые уже работают с Java или Spring и хотят понять, как подключать LLM к внешним системам через MCP
- Тем, кто интересуется интеграцией AI-инструментов в корпоративные приложения и хочет разобраться, что именно происходит «под капотом»
- Тем, кто только начинает знакомиться со Spring AI. Мы не отходим от темы в продакшен-архитектуру, а показываем понятные рабочие примеры, которые помогут быстро приобрести нужные навыки
-
Зачем?
- Понять, что представляет собой MCP и как устроено взаимодействие между клиентом, сервером и моделью
- Научиться реализовывать MCP-компоненты на Java с использованием SDK
- Попробовать связать сервер, клиент и LLM-хост, чтобы увидеть, как это работает
- Освоить базовые приемы интеграции MCP со Spring AI
- Получить четкое представление о том, как такие системы можно применять в реальных проектах
-
Что останется у вас после
- Рабочий пример MCP-клиента и серверы на Java
- Код хоста, который связывает LLM с инструментами
- Пример интеграции MCP в Spring AI
- Понимание ключевых элементов MCP: транспорты, модель сообщений и capabilities, сущности (Tools, Resources, Resource Templates, Prompts и т. д.), отладка (MCP Inspector для отладки сервера)
- Готовая структура проекта, которую можно использовать как основу для собственных решений
Программа курса
Курс находится в производстве, поэтому программа может быть немного скорректирована
Модуль 1. Введение
- Что такое MCP (Model Context Protocol)
- Сервер HTTP: основы
- Протокол Inspector
Модуль 2. MCP-протокол
- Server capabilities
- Tool input schema
- Протокол stdio
Модуль 3. MCP SDK на Java
- HTTP-клиент в MCP
- Client stdio: устройство клиентского хоста
Модуль 4. Отладка и мониторинг
- Необученные модели и инструменты
- Оркестрация процессов
Модуль 5. LLM-хост
- Пишем MCP-хост: архитектура и код
- Инструменты с параметрами: расширяем возможности хоста
Модуль 6. Интеграция с моделями
- Output Schema. Часть 1
- Output Schema. Часть 2
- Обновляем хост и добавляем логирование. Часть 1
- Обновляем хост и добавляем логирование. Часть 2
Модуль 7. Spring AI и MCP
- Sampling. Часть 1
- Sampling. Часть 2
- Sampling. Часть 3
Модуль 8. Практика
- Переводим MCP-сервер на Spring. Часть 1
- Переводим MCP-сервер на Spring. Часть 2
- Переводим MCP-сервер на Spring. Часть 3
- Переводим хост на Spring
MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI
Курс о том, как использовать Model Context Protocol вместе со Spring AI. Мы узнаем, как работает протокол, научимся поднимать MCP-клиент и MCP-сервер на Java, интегрировать его с LLM-хостом и применять в Spring-проектах.
Этот курс доступен на Udemy. Нажмите на кнопку, чтобы получить курс по выгодной цене
Больше прекрасных курсов
