Онлайн-курс для тех, кто хочет встроить ИИ в свое приложение и выстроить архитектуру так, чтобы все работало как надо, даже на локальной модели. А это значит безопасно. И почти бесплатно.
Курс включает техники, которые вы вряд ли встретите в других материалах по Spring AI:
Кастомные retrieval-стратегии, чтобы запросы были умнее, а ответы точнее
Оптимизация промптов для слабых моделей
Настройка баланса между историей диалога и знаниями из RAG
И, наконец, RAG, который действительно помогает, а не просто добавлен, «потому что сегодня так принято»
Кому будет интересен этот курс?
Тем, кто уверенно владеет Java и работает с этим языком программирования на практике
Тем, кто знаком с основами Spring Framework (если понимаете, что такое @Component, вы с нами)
Тем, кто хочет использовать современный AI как инженер, а не как пользователь облачного чата
Тем, кто ищет прикладной и понятный подход к RAG, Spring AI и локальным LLM, чтобы все действительно работало, а не выглядело модно
Зачем
Чтобы разобраться в применении Spring AI на практике, а не по «демкам» из документации
Чтобы не просто «поиграться с LLM», а встроить ее в продуманную архитектуру
Чтобы научиться работать с RAG, не читая научные статьи
Что останется у вас после
Рабочий микросервис со Spring AI, локальной моделью и интеграцией с RAG
Код, который можно дорабатывать под конкретные задачи
Понимание, как проектировать AI-интеграции так, чтобы они работали, а не удивляли