Цифровая кафедра

Базовый курс. Вы познакомитесь с типами данных, условиями и циклами в Python, узнаете, как работать со структурами данных, объявлять функции и использовать встроенные методы для решения типовых задач в программировании.
Организатор: Санкт-Петербургский государственный экономический университет

Вы узнаете, как искусственный интеллект, большие данные и аддитивные технологии применяются в медицине и чем они полезны в работе врачей и жизни пациентов.
Организатор: Сеченовский Университет

В процессе прохождения нашего курса вы сможете познакомиться с перспективной профессией системного аналитика, а также изучить азы системного анализа.
Организатор: СПАО «Ингосстрах»

Курс посвящен истории развития ЭВМ и программирования в Советском Союзе. Мы рассмотрим самые значимые вехи — от создания первых советских ЭВМ до современных разработок российских ученых. Также на курсе будут изложены принципы действия ЭВМ, основные парадигмы языков программирования, оценены их достоинства и недостатки.
Организаторы: Лекториум, Lanit-Tercom, SoftJoys

Базовый курс для тех, кто хочет начать развиваться в области Data Science. Вы узнаете, какие существуют подходы к группировке и визуализации данных, научитесь отображать данные по одной и нескольким переменным.
Организаторы: Лекториум, Президентский физико-математический лицей № 239

Курс для старшеклассников и студентов о применении дронов для решения разных задач: доставка грузов, рисование картин в воздухе, построение карт и 3D-моделей и многое другое.
Организатор: Президентский физико-математический лицей № 239

Курс для школьников старших классов и студентов младшего бакалавриата про основы устройства вычислительной техники и практические методы работы с микроконтроллерами на примере STM32.
Организатор: Президентский физико-математический лицей № 239

Курс для старшеклассников и студентов, который погружает в мир прикладной математики через работу с компактным роботом Lego EV3. Вы узнаете о теории, необходимой для математического описания движения, смоделируете робота на Python и увидите, как работает программа на реальном роботе.
Организатор: Президентский физико-математический лицей № 239

Вы научитесь разбираться в видах данных, понимать их возможности и ограничения, познакомитесь с инструментами анализа данных и попрактикуетесь в решении практических задач в популярных средах анализа данных SPSS и R. Кроме того, вы примените полученные знания и навыки, выполнив свой собственный проект на реальных данных компании 2GIS.
Организаторы: Новосибирский государственный университет, 2GIS

Вы научитесь разбираться в основных видах данных, понимать их возможности и ограничения, познакомитесь с инструментами анализа данных и узнаете, как работать с данными в SPSS и R. Кроме того, вы примените полученные знания и навыки, выполнив свой собственный проект на реальных данных компании 2GIS.
Организаторы: Новосибирский государственный университет, 2GIS

В курсе вы научитесь грамотно анализировать взаимосвязи между признаками и делать статистически обоснованные выводы.
Вы узнаете, как считать корреляции и строить регрессии в SPSS и R. Кроме того, вы примените полученные знания и навыки, выполнив свой собственный проект на реальных данных компании 2GIS.
Организаторы: Новосибирский государственный университет, 2GIS

В курсе вы научитесь сравнивать группы между собой и статистически оценивать значимость межгрупповых различий. Также вы освоите основные методы кластеризации, научитесь выделять классы объектов в наборе данных и выполните исследовательский проект на реальных данных компании 2GIS.
Организаторы: Новосибирский государственный университет, 2GIS

В курсе вы освоите широкий спектр инструментов для построения классификаций и прогнозов: временные ряды, деревья решений, логистическая регрессия, факторный анализ. Вы научитесь строить модели, оценивать их качество и увидите на примерах, как решать такие задачи в SPSS и R. Кроме того, вы примените полученные знания и навыки, выполнив свой собственный проект на реальных данных компании 2GIS.
Организатор: Новосибирский государственный университет, 2GIS

Курс проектируется как альманах с последующим дополнением модулей по мере развития рынков и внедрения технологий.
Организатор: Университет НТИ

Курс описывает применение сквозных технологий мобильных источников энергии, новых производственных технологий, сенсорики на рынке Маринет.
Организатор: Университет НТИ

Курс раскрывает применение следующих сквозных технологий: большие данные, искусственный интеллект, распределенные реестры, беспроводная связь, производственные технологии, сенсорика.
Организатор: Университет НТИ

Курс описывает применение сквозных технологий искусственного интеллекта, новых производственных технологий, квантовых технологий и фотоники, нейротехнологий и биотехнологий в медицине.
Организатор: Университет НТИ

Курс описывает применение сквозных технологий искусственного интеллекта, беспроводной связи, мобильных источников энергии, новых производственных технологий на рынке Энерджинет.
Организатор: Университет НТИ

«Третья технологическая волна» включает в себя сквозные технологии, понимание которых основано, скорее, на теории, а не на практическом внедрении их в технологические продукты. Горизонт их внедрения составит 5−10 лет.
Организатор: Университет НТИ

Курс составлен как альманах микромодулей с возможностью дополнения о различных универсальных компетенциях, необходимых для управления технологическими стартапами.
Организатор: Университет НТИ

Введение в рынок: какие технологии существуют, каковы области их применения, а также конкретные кейсы применения сквозных технологий в отдельных задачах рынка Аэронет.
Организатор: Университет НТИ